Kumru, 26 farklı kategoride test edildi ve kullanım kolaylığıyla öne çıktı. Yerli girişim vngrs tarafından geliştirilen model, şirketlerin kendi donanımları üzerinde düşük maliyetle çalıştırabileceği şekilde tasarlandı.
Meta ve nvidia Desteğiyle Eğitildi
Geliştirme sürecinde Meta’nın LLaMA-3 modelinden yararlanıldı. Yapay zeka modeli, 45 günlük ön hazırlık aşamasında NVIDIA H100 ve H200 GPU’ları üzerinde 500 GB veriyle eğitildi. İlk aşamada 300 milyar, sonraki fazda ise 1 milyon örnekle işleme alınarak performansın maksimize edilmesi hedeflendi.
Mobil Sürüm: Kumru-2B
Modelin daha küçük ve açık kaynaklı versiyonu olan Kumru-2B, aynı mimariyi 2 milyar parametreyle sunuyor. Bu versiyon yalnızca 4,8 GB bellekle çalışabiliyor, bu da mobil ve hafif sistemlere uygun hale getiriyor.
Kumru’nun piyasaya çıkışı, Türkiye’nin yapay zeka alanındaki yerli teknolojilerle rekabet etme hedefinde önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
